Il vero valore per il tuo business si trova proprio nei tuoi dati!
DocBit analizza i tuoi contenuti, anche in un mix di linguaggi diversi, per rispondere agli utenti proprio nella loro lingua.
Per questo scopo, DocBit utilizza diversi Large Language Models (LLM), algoritmi di deep learning capaci di riconoscere, generare, riassumere, tradurre e prevedere contenuti utilizzando grandi set di dati. Questi modelli hanna assunto rilevanza con il rilascio di modelli come per esempio GPT di OpenAI o LLama 3.x si Meta che hanno dimostrato capacità avanzate.
DocBit è pensato per parlare solo dei tuoi dati!
E per realizzare questo li deve analizzare e scomporre in parti rilevanti. Per questo scopo DocBit implementa tecniche di Dynamic Embeddings, noti anche come embeddings contestuali, che sono rappresentazioni multi-dimensionali di ogni parola, che però cambiano a seconda del contesto in cui è utilizzata. L’embeddings di una parola varia a seconda delle parole che la circondano, consentendo una comprensione più sfumata del linguaggio. Ad esempio, “rosa” in “una rosa rossa” e “romanzo rosa” avrà Embeddings diversi.
Per generare gli embeddings, DocBit utilizza vari modelli come BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ELMO (Embeddings from Language Models) e GPT (Generative Pretrained Transformer). Questi modelli sono progettati per comprendere il contesto e la semantica delle parole nelle frasi, ed alcuni sono specializzato per il supporto multilingua.
Il risultato è sorprendente: DocBit è tollerante alle imprecisioni, capisce le domande e le colloca nel contesto del tuo business, generando contentuti precisi.
DocBit gestisce la tecnologia tu concentrarti sui contenuti!
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